教育数字化是我国开辟教育发展新赛道和塑造教育发展新优势的重要突破口。习近平总书记强调，要“深入实施国家教育数字化战略，探索数字赋能大规模因材施教、创新性教学的有效途径，扩大优质教育资源受益面，注重运用人工智能助力教育变革”。教育部等九部门《关于加快推进教育数字化的意见》明确提出“全面推进智能化，促进人工智能助力教育变革”，要求“建设一批高校智慧课程”。在此背景下，烟台科技学院紧扣新时代数智人才培养需求，以《人工智能导论》课程为改革抓手，深耕人工智能与教育教学融合创新，探索构建“师—生—机—环”协同育人新生态，形成了一套可复制、可推广的智慧课程建设模式，为学校人工智能赋能课堂教学改革提供了有益实践。

一、立足平台支撑，构建三位一体教学框架

    《人工智能导论》作为面向全校多专业开设的基础课程，依托泛雅平台、学银在线等数字化教学平台面向其他高校开放共享，累计开设59个教学班级，课程总访问量达38.7万余次，覆盖面和影响力持续扩大。课程团队坚守“以学生为中心、以学习成果为导向”的教学理念，依托学习通智慧教学平台，搭建知识图谱、能力图谱与思政图谱“三位一体”的教学框架，将课程资源、学习路径与育人目标有机贯通。围绕人工智能基础理论、提示词工程、多模态创作、智能伦理等核心内容，团队重新梳理教学体系，搭建逻辑清晰、层次分明的知识架构，助力学生构建系统化的人工智能知识体系。

二、深化技术融合，打造全场景智慧教学环境

    课程打破传统课堂边界，深度融合DeepSeek、文心大模型、豆包等国产人工智能平台与数字人教学技术，构建覆盖文本生成、图像创作、音视频制作、编程辅助等多元场景的智慧教学环境。课堂教学中，AI数字人教学视频、动态生成式教学资源与项目化实践任务有机融合，不仅实现教学内容的实时更新与迭代，更推动学习资源的个性化精准推送，有效增强了课堂互动性，全面优化了学生学习体验。

三、创新培养体系，锤炼人机协同实践能力

    课程推出“三阶递进式”能力培养体系，按照提示词设计、内容审视、创作优化三个阶段分层推进实践教学，循序渐进引导学生实现“会用AI、善用AI、超越AI”的能力跃升，着力锤炼人机协同创新素养。结合不同专业人才培养特点，课程定制差异化实践项目，将人工智能技术与专业应用场景深度对接——从基于YOLO算法的葡萄叶部病害智能识别系统，到AIGC公文创作、智能图像设计、代码编程实训等实战任务，让学生在真实场景中锻炼问题分析、创新实践与复杂问题解决能力，切实做到学以致用。

四、强化数据驱动，建立闭环教学评价体系

    依托智慧教学平台，课程建立起数据驱动的科学化评价体系，形成“数据采集—智能评价—画像分析—精准反馈—持续改进”的闭环教学管理模式。系统自动采集学生签到、作业完成、课堂互动、知识点掌握等全维度学习数据，通过AI分析生成个人及班级学情画像与学情雷达图，精准定位学生学习短板与能力差异。借助数字化评价手段，教师得以实施因材施教、精准施教，有效提升了教学指导的针对性与整体教学质量。

五、融入价值引领，推进课程思政同频共振

    课程团队坚持知识传授、能力培养与价值塑造三位一体，积极探索人工智能与课程思政的融合路径。将科技报国、科技向善、智能伦理、工匠精神等思政元素融入课堂教学与实践训练各环节，在传授前沿技术的同时引导学生树立正确的科技价值观，实现育人与教学的同频共振。

六、育人成效显著，持续深化改革探索

    目前，《人工智能导论》课程已形成“平台支撑、数据驱动、AI赋能、协同育人”的特色智慧课程建设模式。课程数据显示，班级整体作业平均完成率达97.96%，整体出勤率达94.29%，学生学习积极性与综合素养得到显著提升。

    教育决定着人类的今天，也决定着人类的未来。在数字化浪潮奔涌向前的今天，烟台科技学院将以《人工智能导论》课程为起点，持续推动课堂教学数字化、智能化水平再上新台阶，全力为人工智能时代培育更多高素质应用型人才，助力学校教育数字化转型走深走实，以教育数字化之力支撑教育强国建设。